【CNMO新聞】二氧化碳排會對氣候變化產生極大的影響，二氧化碳分子在大氣中捕獲熱量，并保存數十年，其中40％會保持100年，20％會保持1000年。根據政府間氣候變化專門委員會（IPCC）的數據，如果木材、煤炭、天然氣、石油和汽油的消耗量保持在目前的水平上，那么全球氣溫將在下個世紀上升2.5到10華氏度。

全球氣候變暖

對此，連續創業者Matt Provo認為有很多事情可做，他是Carbon Relay的創始人，該公司得到了富士康的支持，旨在幫助數據中心運營商減少碳排放，同時提高能源效率。該創業公司將人工智能工具套件連接到現有平臺上，并利用數千個傳感器收集的數據來預測電力使用情況，并找出需要改進的地方。

Carbon Relay近日宣布獲得了500萬美元的A輪融資，使其融資總額增加到600萬美元。此輪融資由個人投資者James I. Cash、Black Duck Software創始人Douglas Levin、Karim Lakhani博士和Evercore高級并購顧問Paul Deninger參與。作為該輪投資的一部分，Cash博士和Lakhani博士加入了Carbon Relay公司的董事會，Cash博士擔任董事會主席。

Provo表示：“Carbon Relay團隊正在努力將人工智能應用于能源管理，我們選擇了數據中心的能源使用情況進行研究，因為我們有機會與客戶和合作伙伴一起，對電力使用情況產生直接或間接的影響。我們團隊的目標是幫助大型設施削減運營支出和資本支出。更重要的是，我們希望通過以此來減少碳排放。”

數據中心是運行成本最高的基礎設施之一，能源費用占總管理費用的40％至60％。其中暖通空調系統占所有電力消耗的40％左右。而且由于它們需要持續運轉，因此，對于它們的優化非常困難。

四年前，Carbon Relay的數據科學家和工程師團隊開始嘗試解決這個問題。當時，Carbon Relay作為一個人工智能的研發實驗室運營，但當該公司專注于商業化數據中心解決方案之后，Provo做出了開啟隱身模式的戰略決策。

Carbon Relay提供兩款產品：Optimize和Predict。

前者在48小時內創建數據中心的“數字雙胞胎”，完全模擬了數據中心的環境規格。這基本上是一個自動化的過程，客戶只需上傳藍圖和數據中心的電氣布局即可，隨后，Carbon Relay的人工智能代理將開始工作，將40個變量的數百個決策考慮在內，并利用深層強化學習來生成短期和長期項目，以提高效率并節省成本。同時，Predict會利用歷史溫度、功率水平和氣流速率等數據來確定其模型的功率和使用效率并預測傳感器在一小時、一天或一周后的讀數。

去年8月，谷歌表示已將冷卻控制管理移交給該公司與其子公司DeepMind共同開發。托管在云端的人工智能從數據中心的數千個傳感器中獲取數據，并將其輸入深度神經網絡，該深度神經網絡會考慮能耗和安全限制，然后做出行動決定。

Provo表示Carbon Relay的平臺能夠比傳統產品節省五倍的能源成本。他說，憑借Optimize，大多數客戶在實施系統建議的一周內就開始有顯著的效率提升了，“每個數據中心都是獨特且復雜的，需要有自己的方法來管理能源使用。Carbon Relay團隊的成員會創建適應每個大型數據中心需求的解決方案，幫助這些組織更高效的開展業務。”